GPT4的2022年高考成绩(北京卷)。看上去总分还可以,但细分一下还是很明显的:考知识点类的学科成绩比较好(生物、历史);需要有部分进行文字意思表达的学科也还不错(语文、英语);逻辑理解和推理类题目比例高的学科就比较差了(数理化)。
很明显,GPT背后就是大力出奇迹,用巨额电费单强行完成训练,很像普通文科生的学习方式。普通文科生学数理的方式是啥?把公式背下来,然后套条件,再慢慢算。GPT的手段升级了,他能把每一个中间过程都记下来,瞬间完成计算。手段是极其暴力的,因为能量无限强大,但是依然不存在逻辑推导方向。
反向看就是不理解题目的意图,同时丢几百万个公式去套题目,然后暴力求解。但是高考数学题为了给学生分层,其出题的逻辑推导要分好几步,也就要前后套好几层公式,GPT的深度算法再牛,也不可能遍历所有可能。所以,数理成绩就不理想了。
说这么多,其实对GPT定性的结论就是一条:这东西确实强大,但不是所谓的通用人工智能雏形。因为他在机制上就不是面向开放世界问题解决的。我们现在有种这家伙就是面向开放世界解决问题的感觉,一是因为他的训练数据集更新得很勤快,二是拜CHATGPT所赐产品形态进入自动聊天领域,人们的感受频率高了,不再是专业场景才能看到的东西了,其实聊天依然是一个聊天的场景。
大多数学文科的朋友,真的不要挣扎了。之所以说是大多数,是因为塔尖上那些个文学天才,确实是当前的AI实现机制不可能超越的。当前AI产生机制,是向人类案例学习后掌握的能力,然后暴力输出,优势在于数量,高度上依然无法超越他的学习对象。
举个简单的例子,阿尔法狗通过学习高手的棋谱会越下越厉害,最后靠不知疲倦的重复训练获得稳定的棋力输出。人类选手则要被记忆力、情绪、身体条件、缓解状况等影响,自然渐渐下不过了。但是,你若是让两只阿尔法狗互相下棋练手,结果就会越下越水平越差,最后变成两个臭棋篓子。
最后,再举一个例子,帮助理解一下AI和人类的智能差别。现在人脸识别的AI,再安全系统通过摄像头等抓捕嫌犯等应用很广,但是几乎所有的AI人脸识别都是有误识率的。有趣的是,误识的照片拿出来复查,人类眼睛一眼就能看出不是同一个人,但是AI就判断成同一个人了。那AI有什么意义?当然有啊,他能1秒钟完成几千万张人脸的比对,同时保证误识率在十万分之一以下。
总结一下:智力高度不及人类自身,但是能极其暴力的输出。