北大博士编写新系统，助力福州高效流调！

近日，记者了解到，闽侯县荆溪镇的挂职副镇长，来自北京大学?的物理学博士陈俊延利用自己所学，为流调摸排编写了一套简单易用的任务调度分发系统，大大提高了信息采集的效率。

大数据流调摸排，是全民疫情精准防控工作中的重要一环，无论是与确诊者有时空交集，还是手机信号经过中高风险区或是频繁进出管控区，这些信息最终都会被大数据平台记录，并分发到各个乡镇街道进行电话流调摸排。

一个流调员一天最多只能打30到40个电话，而现在需拨打的电话量增多，单靠十来个流调摸排员完全无法应对，必须发动群众的力量。但临时动员组建的志愿者队伍没有经过相关培训，很难掌握信息平台填报技巧。很多地方采用手抄电话号码的形式分发给志愿者，效率低下，而且很多系统中原有的信息又要再次询问，费时费力。

陈俊延博士从曾经在实验室处理大数据的方法中获得灵感，为流调摸排编写了一套简单易用的任务调度分发系统，实现了摸排任务一键导出、一键分配，可以直接对接腾讯文档、金山文档等现代线上办公系统，并精准发送给摸排志愿者。十几个人的专业录入团队，就可以对接几百名志愿者，摸排效率大大提高。

此外，由于风险流调数据来自多个部门多套系统，因此很可能出现同一个手机号被多次推送给不同的流调摸排人员，导致市民可能反复接到流调电话。陈俊延博士的调度分发系统在派发电话任务前会先进行重复性筛查，可以有效避免这一情况。

自10月22日以来，闽侯县已累计完成25万条风险信息流调摸排，其中荆溪镇完成两万余条。