温特沃斯理工学院、国立中山大学、泰国国立法政大学联合主办2024年第六届亚洲机器学习与计算大会(ACMLC 2024)

2024年第六届亚洲机器学习与计算会议（ACMLC 2024）将于2024年7月26日至28日在泰国曼谷举行。它旨在为在机器学习和计算领域工作的研究人员、实践者和来自行业、学术界和政府的专业人士提供一个论坛，讨论相关领域的研究和开发、专业实践。

对于无法现场参会的参会人员，可以在线参会，ACMLC 2024将采用线上线下结合的方式进行。

会议出版

ACMLC2024收到的文章都将由会议技术委员会进行同行评审，最终录用的论文将发表在会议论文集上，并提交Scopus、Ei Compendex等进行索引。优秀会议论文扩充30%以上内容后将会推荐到 International Journal of Machine Learning and Computing 期刊。

学习的计算理论

大数据可视化

推荐系统

深度学习

监督学习

图像分类

智能搜索

数据访问

统计学学习

强化学习

实时决策

机器人导航

游戏人工智能

数据挖掘

智能系统

复杂系统

神经网络及其应用

计算机建模

并行计算

量子计算

高性能计算

分布式和并行系统

认知计算

云计算

分布式计算

网格计算

嵌入式计算

科学计算

可扩展计算

以人为中心的计算

移动计算

组委会

Advisory Committee

Witold Pedrycz, University of Alberta, Canada

Conference Chair

En-Bing Lin, Wentworth Institute of Technology, Boston MA, USA

Conference Co-chairs

Chua-Chin Wang, National Sun Yat-Sen University, Taiwan

Xiaoli Li, Institute for Infocomm Research (I2R), A*STAR, Singapore

会议主讲人

Prof. Witold Pedrycz

University of Alberta, Canada

IEEE Life Fellow

Prof. Rajkumar Buyya

University of Melbourne, Australia

IEEEFellow

Foreign Fellow of Academia Europaea

Redmond Barry Distinguished Professor

Director of the Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory

Prof. Yi-Cheng Zhang

University of Fribourg, Fribourg, Switzerland

Member of The Academy of Europe (Academia Europaea)