极目新闻记者张渊
“我曾经接触过不少武大培养的学生,他们身上有一些优秀的共性,勤奋、聪慧、自信,给我留下了深刻印象!”11月29日上午,在庆祝武汉大学建校130周年大会上,美国经济学家、诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特在致辞中深情回忆了与武大师生的交往点滴。
他提到美国人文与科学院院士、武汉大学杰出校友陈晓红女士,曾经是自己在纽约大学的同事。陈晓红本科毕业于武汉大学数学系,十几年前,由于在计量经济学领域的开创性贡献,入选世界计量经济学会院士,这是经济学领域的最高荣誉之一,“她锲而不舍的求知精神和严谨治学的学术态度令我十分赞赏。从她身上,我看到了武汉大学人才培养的卓越成效。在很多方面,我把她看作我的老师。”
从上世纪70年代起,托马斯·萨金特一直从事宏观经济学与计量经济学研究,“对于经济学者来说,数学是必备的研究基础。”他解释,经济学是一种探索数据中各种现象并提供解释的工具,作为经济学家,希望准确地描述风险和不确定性,因此,需要运用数学搭建模型,运用统计学研究模型是否能准确描述数据,并将经济学理论与数学统计相结合,分析经济政策的影响。
托马斯·萨金特表示,武汉大学在经济与数学交叉融合方面作出了许多有益探索,早在上世纪90年代,武汉大学率先创立了数理经济与数理金融试验班,构建了经济学、金融学和数学相结合的双学位人才培养模式,为中国乃至世界经济学和金融学领域培养了一大批优秀人才。
“我的博士生聂军教授就是其中一位,他也是武汉大学经济与管理学院现任院长。”在现场,托马斯·萨金特对自己这位得意门生的工作成就不吝夸奖,“近年来,武汉大学经济学科发展势头良好,引进了许多优秀的青年学者,研究质量显著提升,对此,我表示诚挚的祝贺。”
“当前全球科技革命和产业变革如火如荼,人工智能、大数据在经济和金融分析预测中的作用不断凸显,金融科技、数字货币等新生事物令人无比着迷。”在致辞中,托马斯·萨金特也认为,中国是世界第二大经济体,是数字经济领域的领跑者,中国给经济学学者,特别是宏观经济学者提供了非常好的研究对象,有许多有趣和重要的经济问题值得深入探索,他希望能与美丽的武汉大学在交流合作方面探索更多可能。
据悉,今年80岁高龄的托马斯·萨金特目前是纽约大学经济与商业学教授、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员。2011年,基于“对宏观经济中因果的实证研究”,托马斯·萨金特获得诺贝尔经济学奖,诺奖委员会认为他的研究对于解释宏观经济学当中的数据有着非常重大的贡献。
近年来,萨金特教授频频来访中国,并于2017年加盟北大汇丰商学院,担任萨金特数量经济与金融研究所所长。“中国创新速度是美国的三倍”“人工智能就是统计学”,他的金句在近几年广为流传。他还多次感慨,自己学生里最棒的都是中国留学生,“我接触中国的方式,就是接触中国的学生。”他认为,中国学生积极乐观的情绪让他看到了中国可期的未来。