西安交大: 通过大数据平台精准识别家庭经济困难学生

南都讯记者宋凌燕发自北京8月30日，教育部召开第十场“教育这十年”“1+1”系列新闻发布会，介绍十年来学生资助工作的进展。全国学生资助管理中心副主任马建斌在会上介绍，中心在精准识别资助对象上多措并举，力求确保每一个家庭经济困难学生都能享受到资助。

全国学生资助管理中心副主任马建斌。

马建斌谈到，全国学生资助管理中心建立了完善的学生资助管理信息系统，并且和民政部、原扶贫办（现国家乡村振兴局）、残联等有关部门的数据实现共享。其次，把个人申请、同学评议、家访、学生资助大数据等相关信息相结合，力求确保每一个家庭经济困难学生都能享受到资助，确保一个不少。其次，为确保能满足每一个同学的资助需求，该中心会把学生消费大数据与同学评议、家访有机地结合在一起，分档确定资助标准。

西安交通大学党委副书记孙早。

西安交通大学党委副书记孙早也在发布会上具体介绍了该校如何利用大数据平台精准识别家庭经济困难学生。他介绍，西安交通大学依托由学生综合事务管理系统、教学质量实时监测大数据平台和师生综合服务大厅信息系统组成的学生工作大数据分析与服务平台，在家庭经济困难学生精准识别方面，主要开展了以下工作：

一是将数字迎新系统与大数据平台整合，提前发现新生中家庭经济困难的学生，多措并举畅通新生入学通道。针对新生开展“四个前置”计划：问卷前置、走访前置、调研前置、摸排前置。入学前，开展新生基本情况调研，提前了解情况，针对家庭经济困难新生开展实地家访和资助政策宣传，指导新生办理助学贷款，报到前在线办理“绿色通道”、免费申领困难补助和生活用品，让困难学生无忧报到。

二是建立学生精准画像。自2006年起，学校开始整合16个部门的超过6亿条数据，完善纵向贯通校、院、辅导员、学生多级信息源，横向贯通学校与社会、学校与家庭及校内各部门的多维度、多层面的数据采集及共享体系。通过对学生在入学前、求学中、毕业前全时段，学业、生活、实践、科研等全方面的数据采集和分析，为学校两万余名本科生进行精准画像，准确识别受助学生。对于消费习惯突然改变、学业成绩下降、考勤作息不规律等异常情况，通过预警信息，提醒辅导员、班主任及时跟进开展困难补助、学业辅导、就业咨询、心理援助等相关工作。

三是完善学生工作流程。线上线下结合，让大数据成为困难学生帮扶工作的导航仪。大数据分析与服务平台每周新增约120万条数据，通过数据权限管理，第一时间将学生的画像情况及建议资助名单推送至各个学院、书院的相关工作人员，确保识别工作有的放矢；资助申请过程中，依据学生画像数据与班级评议情况对认定结果进行校准，确保认定工作有据可依；申请工作结束后，结合民政部门相关数据查漏补缺，确保困难学生应助尽助。