美国杜克大学日前发布研究成果称，研究团队开发出一种“语言假体”能将人的大脑信号转化为他们想要“说的话”。虽然此前已经有可以转化大脑信号的通信辅助工具，但转化速度很慢，此次的新成果在这方面来说是一个重大进步。
研究团队将256个微型大脑传感器封装在一张邮票大小的柔性医用级塑料上。由于相距极近的神经元在协调语音时也有可能有截然不同的活动模式，因此区分不同信号很有必要，以便于准确预测语音。
随后，研究团队招募了4名因其他疾病而接受脑部手术的患者，将这种“语言假体”植入他们的脑内进行测试。接下来，研究人员将神经和语音数据输入机器学习算法，以了解其仅根据大脑活动记录预测声音的准确度。结果显示，解码器的准确率达到40％。在同类转换技术需要数小时甚至数天时间来“解码”的情况下，新技术仅用15分钟就处理了90秒的语音数据，与之前的技术相比，进步巨大。
