首先，对于在普通学校读研计算机专业的同学来说，依然有机会进入大厂发展，而且有机会获得高附加值的岗位，比如算法岗等，但是要做好学习和科研规划。
读研期间要想有好的学习和科研体验，同时想进入大厂发展，要重视三件事，其一是自己的主攻方向尽量与导师相一致，这样可以充分利用导师的科研资源，也会获得更多专业指导，这对于自己能否尽快做出科研成果，有比较大的影响。nlp方向是目前人工智能相关方向当中，落地应用情况最好的方向之一，主攻这个方向会有比较多的参考资料。
其二是重视开发能力的提升，这对于提升就业竞争力有非常大的影响。目前大厂的算法岗竞争是非常激烈的，如果没有较为突出的科研成果，或者是大赛的奖项，想获得算法岗还是具有较大难度的，而开发岗的竞争就没有那么激烈了，所以开发能力强会有更大的岗位选择空间。
其三是积极争取实习机会，这对于在普通大学就读的同学来说，还是比较重要的。通常来说，如果没有进入到导师的核心组，或者说平时的研发任务并不多，可以跟导师申请参加实习，如果能够在大厂实习一段时间，对于提升就业竞争力还是有较大帮助的。当然了，在申请实习之前，一定要围绕实习岗位的要求做一些积累。
最后，相对于重点大学来说，在普通大学读研往往并没有太多的科研资源，这时候要重视给自己打开更多的交流和实践渠道，积极参加一些专业比赛也是不错的选择。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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