当大学生遇上了大数据，便有了“梧桐杯”。
昨日，在湖北武汉举办的中国移动第二届“梧桐杯”大数据应用创新大赛“数智城市”复赛结果“新鲜出炉”！
来自全国各大高校的11支青年战队围绕“大数据”各显神通，其中，号称“卷倒AI”的608战队捣鼓的智慧养老生态圈成功C位出道，收获2万元的大赛奖金。
608战队的智慧养老不仅仅是一个平台，更像是一座打破壁垒的智能生态圈。依托大数据和人工智能，以中国移动的海量用户为底座，向政府提供数据监管与推送，让社会各方都在“一条线”上，实现对老人的全方位、全流程帮扶。
来自厦门大学的“好好学习才队”以0.07的分差与一等奖失之交臂。
“好好学习才队”的两名学生聚焦社会热点话题“电信网络诈骗”，针对恶意网址骗取人们信息，“掠夺”人们钱财的状况。
在传统的黑名单监控下，引入AI算法，基于多模态数据和深度学习的静态检测方法，对图像、文本数据进行分析，以精准获取关键电子证据。搭建一个高准确率、低资源消耗和灵活的恶意网站检测系统。
“靠AI打击恶意网址，构建RFM易受骗人员识别模型”是妥妥的大数据、人工智能的“数智”想法。
借鉴RFM模型，R表示最近一次访问恶意URL时间的倒数，F为访问恶意URL的频率，M则代表访问恶意URL花费的流量。根据这三个指标，对有访问行为的用户进行高、中、低风险等级的划分，对“三高”（R\F\M值都高）人群采取电话提示和位置追踪的双重措施；对中风险人群进行电话提示；低风险人群短信提示即可。
人群划分之后，他们借助运营商数据，以高风险和低风险人群为样本，训练机器学习模型，灵活输出潜在风险人员清单，堵住诈骗源头，守好大家的“荷包”。
除此之外，你知道他们还捣鼓啥了吗？
找工作呢？还是深造、考公？接下来在哪个城市发展？面对“一年更比一年难”的毕业季，华东理工大学“欲上青天揽明月”战队的三位小伙伴从自身出发，基于中国移动大数据和二级融合算法框架构建起八维度用户画像，面向即将走出象牙塔的“毕业僧”群体提供了“一站式关联推荐服务”。
在他们设计的“毕业僧”APP上，你可以找工作、学习、休闲娱乐，甚至是租房。值得一提的是，这个租房不像平时我们合租时的“开盲盒”，第一步个性化匹配社交属性，给你一个“同频室友”，第二步才是找合适的房。恰好解决找不到“神仙室友”的难题。
从移动大数据出发，来自南昌航空大学的“关东组”结合移动的通话关系网数据，实现区域内、行业内跨界资源的有效整合；还有“花菜好甜”战队以ETC应用背景下高速公路偷逃费稽核为切入点，从事前预警、事中稽核、事后拟合三个方面让高速公路偷逃费行为车辆“无路可逃”；重庆邮电大学的“发际线和我做队”基于用户进出各基站的数据，利用机器学习算法构造业务模型绘制城市人口画像，提出了“未成年务工”问题的解决方案。
大学生遇到大数据，碰撞出各式缤纷的火花。此次“梧桐杯”大数据应用创新大赛由中国移动发起，以“竞逐数海领航未来”为主题，自4月6日全面启动报名后，共有638支团队报名角逐数智城市（湖北赛区）赛道。
大学生们借此机会与多名技术专家导师“切磋”，在开放真实的业务场景中，通过实战磨练算法技术和创意思维，在算力时代“捣鼓”属于未来的“数智化”。
