9月15日，2022年“科学探索奖”获奖名单正式揭晓。50位青年科学家榜上有名，他们将在未来5年内获得由腾讯基金会资助的300万元奖金。
在本届50位获奖者中，最年轻的获奖人仅31岁，她是北京邮电大学研究员王光宇，也是“科学探索奖”首位“90后”获奖者。
王光宇
跨学科
公开资料显示，王光宇在2020年加入北京邮电大学张平院士团队。
此前，她曾在北京大学基础医学院获得博士学位，研究方向为生物医学成像。毕业后，她进入清华大学计算机系&人工智能研究院，开展博士后研究工作，开始关注智能科学领域。选择北京邮电大学，正是基于跨学科考虑，她希望能在这座“信息黄埔”平台上深耕发展。
她的跨学科工作，最直观的应用延伸就是数字医疗。
比如，其团队研发的“人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统”入选世界互联网大会乌镇峰会“2021世界互联网领先科技成果”。
王光宇的科研成果入选世界互联网大会乌镇峰会“2021世界互联网领先科技成果”。
世界互联网大会官网显示，在该项目中，王光宇提出了“智慧内生、原生简约”的孪生智能医疗平台。
形象地说，这更像是一个“智慧大脑”。它依托真实世界里海量、动态、多中心安全共享的安全数据，构建出可演化更新的孪生虚拟人体，来发展出一个应对复杂医疗场景的优秀“工具”。
拿慢性肾病或2型糖尿病患者的有效防治来说，王光宇和团队的目标是实现重大慢性病的无创早期筛查。
前面提到的“动态画像新技术”在这里就有体现。借助人工智能系统，他们可以通过非侵入式的眼底筛查、智能终端接入与大数据实时汇聚，也就是利用视网膜眼底信息数字化，来为患者建立时序演化的健康-疾病动态画像。
有了这个“画像”，可以更高效便捷地识别五年内会出现慢性肾病和糖尿病的患者，计算病人的风险系数，并对病情进展动态追踪，从而为远程智能决策提供支持。
《自然·生物医学工程》6月版，刊发两篇来自王光宇课题组的背靠背论文，其中一篇为当期封面论文。
这只是她研究中的一个缩影。她联合国内外多团队开展交叉合作，针对人工智能在复杂医学场景下存在的挑战取得的突破性进展，已经被收入2021年《自然·生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）的专题“机器学习与转化”中。期间，她作为第一和通讯作者，背靠背连发两篇相关研究论文。
科技抗疫
王光宇在公开报告中称，以5G和人工智能为代表的新一代新技术正在催生数字医学新范式。这种对于“新范式”的思考，促进了她在科技抗疫中的工作。
《自然》期刊关注王光宇团队的人工智能医学交叉工作
新冠疫情期间，王光宇和实验室的老师们，以及来自各地机构和医院的生物医学工程师、放射学家、呼吸专家和临床医生合作组成专家团队。通过密切高效的合作，夜以继日地研发工作，应用胸部影像（X-ray、CT）、医学文本等多中心、多维度的医疗大数据，研制了“面向新冠肺炎的全诊疗流程的智能筛查、诊断与分级系统”。
据报道，他们的工作数据来自7家医院的十几万张X光片胸片，训练出的算法准确率超90%。这套系统可以检测包括COVID-19在内的呼吸系统疾病，对临床救治方案量化评估及药物智能筛选具有重要意义。
相关研究成果先后在学术期刊《细胞》（Cell）、《自然-生物医学工程》（Nature Biomedical Engineering）上发表。
同时，世界互联网大会官网提到，她提出的孪生智能医疗平台，在新冠肺炎疫情大规模爆发时期及时部署到了湖北、广东、四川、安徽等多家医院，并在国际社会的疫情控制方面得到了广泛应用。
“想尽己所长，为医疗系统助一臂之力”，在当时，这是王光宇和团队最朴素的信念。
获得第四届“科学探索奖”后，王光宇直言“正在科研起步阶段”，来自社会的认可让她安心，“也感受到更多责任”。
“在未来一定要做出更不一样的原创工作”，她说。
