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本硕可申, 2021年秋入学, 谢菲尔德大学NLP组招收博士生

0. 对自然语言处理及生成、数据及文本挖掘等方向的研究充满热情,be self-motivated

1. 相关专业硕士或本科,专业课成绩优异

2. 有扎实的数理基础,英语口头及书面交流娴熟

如想获得100%覆盖[国际生]学费&生活费的奖学金(在英国相当稀缺),申请者还应

3. 发表过相关优秀论文,或有同等的竞赛、实习经历

团队介绍:

林老师团队(主页:https://lincedo-lab.github.io/)在自然语言处理/机器学习领域保持超强创新力,研究主题包括文本生成、风格转换、隐喻处理、AI向善、情感分析、推荐与匹配等。近五年团队近50篇论文发表在ACL、ICML、EMNLP、NAACL 、EACL、COLING、CoNLL、WWW、ICWSM、UMAP、RecSys、IJCNLP、INLG、TKDE、TIST 等会议或期刊。

学校及研究组优势:

- 平台高:学校位于环境优美的谢菲尔德市,是“英国常春藤”罗素集团创始成员、六所红砖大学之一,常年稳居全球前100。计算机系拥有近60位教职人员(faculty),包含NLP、Speech Hearing、Machine Learning、Visual Computing、Algorithms等10个研究组。在最新英国官方权威科研力量评估中(Research Excellence Framework),谢大计算机系排名全英第五。NLP组成立于1993年,现有10+教职人员、60+博士后/博士生,是英国最大和最成功的语言处理小组之一,在全球享有盛誉;

- 联系广泛:与MILA、清华大学、东京大学,东京工业大学,乌特勒支大学,腾讯,百度,三星等全球知名学术机构或顶尖工业团队保持合作;

- 算力充足:NLP组内共享搭载40+张V100 GPU的超算集群,团队内另自有8+张Titan RTX等GPU资源供随时调用,运行各类模型游刃有余;

- 导师长期身居一线,科研与教学水平高,对学生supportive,组内气氛十分活跃;博士生预期毕业年限在3.5年内。

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