学术界太孤独了，尤其是数学界，付出和回报通常不成正比。一些数学专业者认为深奥的数学在的职业生涯中没有用处，是时候把所学的专业知识扔到一边，重新选择赛道了。
我想说的是，如果你想了解我们周围发生的一切新事物，没有比数学更好的工具了。就业市场也在意识到这一点。在最近的一份报告中，未来十年，数学家和统计学家的就业市场将增长高达33%，并且数学家的收入几乎是平均工资的三倍。
为什么数学突然变得如此重要？
尽管市场并不总是反映这一点，但我认为，在大多数领域，数学训练一直都很重要。训练有素的数学家的思维具有无可比拟的严谨性，这种思维注入工作中总是让人放心。在今天这个快节奏的环境中，定量和定性的事实从各个角度呈现在我们面，这需要有系统的思考者，因为他们的逻辑思维能迅速将问题还原到其核心。
在五年前，我都没有想到，我所学的数学知识在我的工作中占有如此大的比重。多维线性代数、离散数学、矩阵理论、组合学、逻辑学和概率论对我的职业生涯有什么用？大数据和数据科学的爆发说明了一切。
线性代数帮助我深入了解机器学习中的特征空间如何运作，支持向量机（Support Vector Machines）等学习算法的原理，以及自然语言处理中的许多现代嵌入技术。这意味着我可以更有效地解释结果，也可以用一种相关的方式向他人解释这些方法。
离散数学方面的训练有助于我研究图表和网络以及密码学等课题，这些都是我必须经常思考的问题。
矩阵的基本类和矩阵属性，如特征向量和特征值，是当今许多计算技术的关键基础，包括算法、网络分析和统计模型。
组合学是一个非常好的编程训练基地，尤其是函数式编程，所有这些都是当今职场中非常需要的技能。
逻辑和概率是统计假设检验的基础，在当今数据丰富的世界里，我认为这是决策能力的最大差距。
数学家的时代已经到来。对于那些想要沉浸在美丽世界中的人来说，学术追求将不再是唯一现实的选择。我们已经开始并将继续看到，数学从业者在企业、社会扮演越来越重要的角色，他们将深刻地影响着世界的发展。
如果你是一个正在阅读这篇文章的年轻人，并且还在考虑你想要学习什么，我给的建议是把数学学好。如果数学是你的强项，就坚持下去。它将会是你未来的核心技能和竞争力。
