原文标题：《这个函数比COUNTIF好用3倍，助你高效工作，到点下班！》
许久不见的同学老王突然找到我。
他是一名人民教师，每次测验都想快速了解班上学生的成绩状况：
低于60分的有多少人，60-80分的有多少人，80-90分的有多少人，90分以上又有多少人？
如下图，根据C列成绩，统计各个等级的人数。
如果是你，会怎么做？
有一定基础的同学，第一反应可能是用COUNTIF函数。
那我们先来看看COUNTIF的做法。
COUNTIF函数法
使用COUNTIF函数，我们需要在G列输入以下公式：
❶G3单元格输入公式，求成绩低于60的人数。
=COUNTIF(C:C,"<60")
❷G4单元格输入公式，求成绩大于等于60，小于80分的人数。
=COUNTIFS(C:C,">59",C:C,"<=79")
❸G5单元格输入公式，求成绩大于等于80，小于90分的人数。
=COUNTIFS(C:C,">79",C:C,"<=89")
❹G6单元格输入公式，求成绩大于等于90分的人数。
=COUNTIF(C:C,">89")
很明显，用COUNTIF函数，我们需要一个个编写公式，好麻烦啊！
下面必须拿出我的「绝招」了——FREQUENCY函数。
只需一个公式，就能完成分段统计人数。
接下来我们来看看它的做法吧。
FREQUENCY函数法
选中G3:G6单元格，在公式栏中输入公式：
=FREQUENCY(C3:C18,{59,79,89})
按下[CTRL+SHIFT+ENTER]三键进行数组运算，结果就全都出来啦。
是不是超级简单！
现在，我们知道FREQUENCY函数的做法了，但是它究竟是啥？
看起来好复杂啊！别担心！接下来我们就来讲解它的语法规则。
基本语法如下：
=FREQUENCY(Data_array,Bins_array)
=FREQUENCY(统计的区域，分组的界点值)
FREQUENCY函数有两个参数，它是用来计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直的数组。
我们来看看前面案例的公式：
=FREQUENCY(C3:C18,{59,79,89})
公式我们可以理解为：
需要统计的数值在单元格区域C3:C18，它作为第1参数：数值分布在一个数值轴上；
再根据数组中{59,79,89}这3个数值作为分段点，为第2参数：它们将数值轴上的数据分隔成4个区间。
做成图示如下：
最后，FREQUENCY函数会帮我们数一数各个区间范围的数值个数，返回一个垂直的数组即：{2;11;1;2}
是不是很简单！
当我们需要对数值分段统计个数时，用FREQUENCY函数解决更高效、更简洁。
你以为FREQUENCY函数只能用在统计个数？那你就错了！
由于FREQUENCY函数还忽略逻辑值；它的「分组的界点值」可以是乱序，允许重复。
当该分段点首次出现时返回其统计的个数，其后重复出现的分段点返回的是0，最后1个返回大于分段点最大值的个数。
下面做一个简单示例来验证这一特性：
所以，它还可以：
❶计算不重复值的个数
❷统计最大连续次数
❸统计文本分布频率
❹查找最接近目标值的数值
……
举个简单的例子，它可以做中国式排名。
即无论有几个并列第1名，之后的排名仍然是第2名，也就是并列排名不占用名次。
在D3单元格输入如下公式，然后按[CTRL+SHIFT+ENTER]三键，下拉填充。
=SUM(--(FREQUENCY(C$3:C$11,IF(C$3:C$11>=C3,C$3:C$11))>0))
简单解析一下：
IF(C$3:C$11>=C3,C$3:C$11)，如果C$3:C$11区域的值大于等于C3，则返回对应的数值，否则返回逻辑值False;
利用FREQUENCY忽略逻辑值的特性，将大于等于C3单元格的值作为分段点；
因为重复出现的分段点返回的是0，所以返回的结果的非零数就是大于等于C3的不重复个数；
最后用SUM函数求非零的个数，就是C3在C$3:C$11的排名。
小结
下面对FREQUENCY函数做个小结：
❶当我们需要对数值分段统计个数时，可以使用FREQUENCY函数；
❷FREQUENCY返回的结果为数组，需要用数组公式的形式输入。
按[CTRL+SHIFT+ENTER]三键；
❸「分组的界点值」中的每一分段点，是以左开右闭的规则来分组。
如公式：
=FREQUENCY(C3:C18,{59,79,89})
分别统计的范围为：数值≤59，59<数值≤79，79<数值≤89，数值>89。
❹FREQUENCY函数忽略空白、文本、逻辑值，它的「分组的界点值」可以是乱序，允许分段点重复。
❺对于「分组的界点值」中重复出现的分段点数据，只在该分段点首次出现时返回其统计的个数；
其后重复出现的分段点返回的是0，最后1个返回大于分段最大值的个数。
由于文章的篇幅有限，今天我们暂且学习下Frequency函数的基本用法，有关它的更多用法，我们后续继续探讨。
