数据科学与大数据技术专业在属于前途似锦的专业，国家重视，代表了前沿科技。但是目前培养的层次参差不齐，专业水平高低不同，尤其是一些高校设定的本专业纯属“挂羊头卖狗肉”。所以本专业前途似锦，但是本专业的学生的未来有一定的不确定性。
数据科学与大数据技术专业的优势在于：
就业前景好：数据科学与大数据技术是热门专业，在各行各业都有广泛的应用，毕业生在就业市场上具有较大的需求。
薪资高：由于专业性较强，毕业生通常有较高的起薪。
适应数字化时代：随着数字化时代的到来，数据的收集、分析和利用变得越来越重要。数据科学与大数据技术专业的学生将具备处理和分析大量数据的能力，对于未来的职业发展有很大的帮助。
数据科学与大数据技术专业的劣势在于：
学科要求高：数据科学与大数据技术是交叉学科，需要掌握数学、统计学、计算机科学等多方面的知识和技能，学科要求较高。
学习压力大：由于学科难度较大，学生需要投入更多的时间和精力来学习和掌握知识，学习压力较大。
竞争激烈：由于专业热门，竞争也较为激烈，需要具备优秀的学术成绩和实践能力才能脱颖而出。
总的来说，数据科学与大数据技术专业既有优势也有劣势，选择该专业需要综合考虑自身兴趣、能力和未来职业规划。
本科生立志考研，如何选择研究方向是一个很大的问题。
我认为还是需要结合学生的知识结构和自身特点。每个学生应该根据自身的特点，找相对适合的研究方向。
大数据分析与管理方向：适合对商业运营、市场趋势、用户行为等分析感兴趣，具备一定统计学和数学知识的学生。这个方向注重的是通过数据分析和数据挖掘技术来发现市场趋势和用户需求，进而进行决策和策略制定。
机器学习与人工智能方向：适合对计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等人工智能领域感兴趣，具备编程和数学基础的学生。这个方向注重的是通过机器学习和深度学习技术来训练模型，实现人工智能应用，提高自动化和智能化水平。
数据工程与大数据存储方向：适合对大数据存储、数据处理、数据安全等数据工程领域感兴趣，具备编程和计算机基础的学生。这个方向注重的是通过分布式存储和计算技术来处理大规模数据，保证数据的安全性和可用性。
数据可视化与应用方向：适合对数据可视化、数据分析结果展示、数据应用开发等方向感兴趣，具备一定编程和设计基础的学生。这个方向注重的是通过数据可视化技术将数据分析结果进行展示和应用，帮助用户更好地理解和应用数据。
总的来说，数据科学与大数据技术专业各方向适合具备一定数学、统计学和计算机基础知识，同时对相应领域感兴趣并愿意学习和应用的学生。
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