入门深度学习，推荐阅读《深度学习：从入门到实战》，应用案例丰富，深入浅出地解析深度学习的方法论和深度学习实战应用。《深度学习：从入门到实战》以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛，切实提升开发技能，积累开发经验。
《深度学习：从入门到实战》详细讲述了深度学习中涉及的神经网络基础知识、方法论解析与核心技术；同时从12个落地实
践角度阐述了深度学习的实践应用。
《深度学习：从入门到实战》所有案例的代码程序均可以运行，按照相应说明，即可得到预期效果。
从学习深度学习方向至今，感觉《图解深度学习》和《深度学习入门》这两本书是必读的，对于希望快速入门并上手的学习爱好者比较适用。
《图解深度学习》是从深度学习的发展历程讲起的，从理论和实践两个方面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容图文并茂，涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高，并介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow等深度学习工具的安装和使用方法。
书如其名，《图解深度学习》图例非常丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
《图解深度学习》主要讲了八章内容，第1章什么深度学习，第2章神经网络，第3章卷积神经网络，第4章受限玻尔兹曼机，第5章自编码器及在预训练中的应用，第6章提高泛化能力的方法，第7章学习深度学习开发环境和工具，第8章深度学习的应用案例和发展。
我认为是难度适中，可以作为入门提高书，不深不偏，插图到位，数据和工具的视角值得肯定。
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