社会进入了数据化、网络化、智能化时代，社会各方面都发生了深刻的变化。数据分析能力逐渐成为各行各业一项重要能力。
现代农业的一个显著特点就是建立在数据分析的基础之上。根据农作物生长需要的养分，对土壤进行数据分析，根据缺少的元素去配置化肥，根据所需水分进行滴灌等等。畜牧业也是如此，根据生长需要进行精准喂养。
医疗行业、机械加工等等，很多行业都实现了在数据分析的基础上进行精准生产，极大提高了生产和服务效率。
教育行业也是如此，不可能游离于社会发展之外。不去拥抱新技术只有一个结果，被时代所淘汰。
在传统教学时代，优秀教师一项重要能力是学情分析能力。也就是古代教育家孔子提出的“因材施教”。要根据学生特点进行针对性教育，才能保证教育的效果。达到这一目标的前提是学情分析能力，教师能够看清学生知识、能力、性格等各方面情况，然后才能采取精准施教。
标准化生产时代，教育多是统一要求、统一答案、统一标准，强调共性，忽视个性，搞一刀切。那个时期，对教师学情分析能力的要求并不是很必须。知识经济时代，教育强调个性和创新，为每个孩子开辟适合的发展道路。这个时期，学情分析能力就显得尤其重要。
现代技术的发展，为数据采集提供了便利。智能设备和系统在采集数据方面具有无可比拟的优势，比人工采集数据更加全面和准确，并且，能够节省教师大量时间和精力。智能化系统能够进行简单的分析，当然，无论智能化功能多么强大，还是无法替代人工的。就像无论医疗设备多么精密，诊断结果多么准确，最终还是得靠医生去下结论和制定治疗方案。
教师获得学生数据以后，不能完全按照结论去制定教学方案。这需要教师对数据进行研究和分析，纠正智能化数据的偏差，并且针对每个学生的个性差异，去完成教学方案设计。不得不说，对于多数教师来说，这是一项新的任务。以前教师将主要精力放在了教材和试题身上，现在需要教师将更多的精力放在学情身上，才能顺应教育发展趋势和提升教育实效。
对学生进行数据分析，多数高中和教师并没有意识到紧迫性和重要性，也没有作为一项重要工作去研究和实施。不少大学已经开展这方面的研究，并取得很多研究成果。深圳也组建了全国首个智能化教学研究中心。基于大数据的学情分析逐渐开始在教学中广泛运用，而教师的分析能力尤为关键。这涉及很多其他学科知识，也考验教师的分析能力。
现代教育是个性化教育，不再是大锅饭式教育。要落实个性化教育，教师必须具备准确的学情分析能力。这就好比医生看病，面对一堆化验单，看不出患者到底生什么病，自然也不可能开出药方。没有大数据基础上的学情分析能力，教师自然也不可能成为新时代合格教师！
