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数学+流行病学 让疾控措施与病毒赛跑

“按现有趋势,EpiSIX预测结果显示,其最后规模在262—357例之间,停时在2022.1.25—2022.1.31之间。这个结果低于疫情暴发第三天时预测出来的规模,说明天津市采取的全民大筛以及封控区、管控区、防范区的划定是有效的,疾控措施跑在了病毒传播前面。”

1月15日,南开大学统计与数据科学学院教授黄森忠和他的团队,紧张地在电脑屏幕前盯着山峦起伏般的一组组曲线。他们刚刚更新了天津暴发奥密克戎疫情7天以来的各项数据,依据数学模型开发的EpiSIX传染病传播预测系统“跑”出了以上结论。

根据系统分析总结的《关于天津市新发新冠肺炎疫情的研判简报》,很快被送到了有关部门,为下一步抗疫工作提供重要参考。

面对疫情,老百姓最关心的是疫情何时结束?会感染多少人?源头是什么?决策者最想知道的是,该采用哪些疾控策略?目前措施是否有效?在“数学流行病学”研究领域,这些问题都可以从一个个数据模型中找到答案。研究者会建立起不同的模型来模拟病毒传播的趋势。

2021年11月,奥密克戎在南非“一露头”,就被黄森忠团队死死盯住。

来自世界各地的奥密克戎传播参数被陆续输入系统,通过不断的优化调整,一个针对奥密克戎高传播力、隐匿性强等特性的传播预测系统逐渐成熟。

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