文｜张一弛
编辑｜邓咏仪 尚恩
硅谷投资的风向标，又出动了。
9月7日，为期两日的23夏季批次（S23）YC Demo Day落下帷幕。作为全球知名初创项目加速器，YC曾孵化了AirBnB、Uber、Dropbox等知名企业。
时下正热的OpenAI创始人兼CEO Sam Altman也在YC任职过。2014年，还不到三十岁的他就被YC创始人Paul Graham相中，一举成为第二代掌门人，直至出任OpenAI CEO才最终离职。
当AI浪潮席卷全球，从YC的录取案例中，我们能窥见当下硅谷创投圈的关注热点。
录取企业数量骤减
根据YC目前披露的名单，S23录取了218家初创项目，录取规模是自S20以来最低水平。而申请数量却超过24000份，比W23增加约4000份申请。
相比同类加速器，YC具有强大的校友网络和品牌优势，校友企业有机会直接成为公司的天使客户。因此YC能以更便宜的价码获得股权，这意味着“卖”给投资人的价格更贵。
录取企业能获得YC一共50万美元的投资，其中YC通过125000美元换取项目7%的股权，另付375000美元获得无估值上限的“最惠”票据，在企业未来融资时可将375000美元票据以“最惠”估值换取股权。
品牌壁垒是YC成功的核心之一，但YC此前扩张较快对品牌造成了一定的伤害。
受整体经济环境影响，近些年投资圈出现了投早投小的偏好，以博取更高倍数的投资回报率。在这种偏好驱动下，YC作为全球著名的早期投资加速器，在S20-W22期间放宽了审核标准，从S20的208家录取企业增长到W22的403家录取企业，W22录取率一度接近2.4%。
在比市场价更贵的前提下，YC大幅降低录取标准引发了不少舆论担忧。部分投资人认为，扩招后部分YC录取企业缺乏竞争力，扩招对YC的品牌造成了负面影响，这也是YC为何在W22以后，几乎将录取率砍半，S23录取率仅为0.9%，成为最卷一届。
而收紧政策后显著维持了YC的品牌效应，S23录取项目非常抢手，不少项目在路演前就能拿到足够的融资。据TechCrunch，Golden Ventures合伙人Ameet Shah表示：“大部分入选项目在Demo Day之前就获得投资，等到Demo Day再投资就太晚了。”
而另一位投资人Maxime Corbani表示，真等到Demo Day再行动，顶级项目已被一抢而空。
YC创始人Paul Graham也对本届项目质量点名夸赞，评价道：“自2014年退休以来，我从未像现在一样对YC未来充满信心，Garry（YC现任CEO）做的很好，这一届孵化营的项目非常好。”
AI项目占据半壁江山
AI项目占据半壁江山，或许也是Paul Graham认为项目质量高的原因之一。
YC每年会有冬季（W）和夏季（S）两个录取批次，每个项目会标注一个或者多个标签，2023年的两个批次中，AI毫无疑问成为主角。
通过筛选与AI直接相关的标签，智能涌现发现，YC自2005年以来投资超过600个AI相关项目， 2023年两个批次S23与W23 AI相关项目数分别为140个与91个，占据半壁江山。在收紧审核标准的大环境下，项目是否具备AI属性——是YC录取企业的重要标准之一。
YC的CEO Garry Tan表示，现在是AI创业的最佳时机，同时没有比YC更好的地方进行AI创业。
在S23批次，YC录取了183个北美项目，占比高达84%，远高于历史上北美项目整体占比73%。而背后原因，则是北美是AI研发、创新的发源地之一，在S23批次的140家AI项目中，有127家来自北美，占比为91%。
但来自东亚的项目在今年铩羽而归。此前，来自东亚的创业项目曾连续五届出现在W21-W23批次中，但在今年，没有一个项目能够入选。
To B项目成为香饽饽
对于AI生图、AI生成文字等生成式AI项目，YC的追捧有所缓解。在AI录取项目环比增长约50%的情况下，录取的生成式AI项目数量与上一批次持平，同为47家。
相反，落地前景更加明确、To B的AI项目，成为YC S23的最爱，录取数量达到103家，在录取的AI项目中占比74%。而在过去，YC历史录取To B项目占比仅为45%。
不只是YC，围观群众们也最爱To B。在投票排名中，截至9月8日，AI数据助理项目Latentspace，以及地产业ESG AI软件项目Leafpress占据前两位，领先优势较大，且都被YC分类至AI B2B领域。
AI B2B各细分领域中，工程、产品与设计（Engineering, Product and Design）是录取项目最多的领域，达到23个；效率工具（Productivity）位列第二，有11个项目被录取。
其他超过5个录取项目的B2B细分领域，包含以下几类：
运营（Operations）：9家
销售（Sales）：8家
分析（Analytics）：7家
金融与会计（Finance and Accounting）：5家
法律（Legal）：5家
智能涌现按照YC投票排名，列举前十AI项目进行分享。
Latentspace
行业：Analytics Saas
简介：通过大模型训练AI助理，帮助员工更快、更智能地完成电子表格相关工作。通过与AI助理交谈，无需询问数据团队、编写 SQL查询就能获取结论，还能自动发现数据中的异常、相关性和趋势。
得票数：1895
Leafpress
行业：Analytics SaaS
简介：Leafpress是一款ESG数据管理工具，集成了公用事业服务商（比如电费、水费公司）和上传门户，用户可以在几秒内获取所需数据。通过使用OCR软件和语言模型，用户可以快速了解其建筑物当前成本、使用水平和碳排放量，并将数据自动上传至Energy Star、GRESB、CDP等报告平台。通过简化分析公用事业数据，为用户每处房产每年节省数千美元罚款。
得票数：1629
Sola
行业：AI Agent
简介：机器人流程自动化copilot，帮助具有自动化意识的团队在视觉上编写机器人脚本，模仿人类行为，使用LLM和计算机视觉工具，可在法律、金融和医疗保健等流程中，轻松实现自动化数据输入、抓取和归档流程。
得票数：679
Mano AI
行业：生成式人工智能Saas
简介：为用户提供快速安全的数据管道与企业控制，允许用户基于自身数据，云运行LLM。为用户提供ETL数据管道，随数据增长自动扩展的开源矢量存储，跟踪数据管道和矢量存储的监控解决方案，以及即插即用的简单UI。
得票数：672
Nowadays
行业：Operations Saas
简介：活动策划copilot，减少人工、重复性任务耗费的时间，提供个性化活动策划体验。分享活动细节，Nowadays就会自动联系场地和供应商，处理电子邮件和电话，并将活动经费控制在预算之内。
得票数：643
Fiber AI
行业：AI营销
简介：一款AI驱动的企业营销助手。自动配置DNS记录，编排电子邮件并对外发送，多层检测，确保不会被认定为垃圾邮件，以获得80%的打开率。通过从50多个数据提供商获取的动态受众，自动生成潜在客户。使用GPT-4编写个性化电子邮件，以显著提高回复率。
得票数：535
Roame
行业：金融科技
简介：Roame构建了一款信用卡积分规划搜索引擎，目前支持12家航空公司，用户可以在数秒内得到积分对话的最佳航班信息，实现积分的高效利用。Roame甚至超越了Google Flights，用户可以选择多个出发地和目的地。
得票数：453
Glaze
行业：消费
简介：购物的时候，消费者不用确切的知道自己想要什么，而可以通过关键词如”简单优雅的晚宴装 “和 “芭比和肯穿什么去参加投资者会议 “等查询中找到相关商品。
得票数：334
FleetWorks
行业：供应链
简介：利用AI自动化货运订单执行过程中的重复工作，如跟踪货物数量、预定船舱和送货日期等。FleetWorks可以根据货物的数量等情况确定运输价格并预定承运商，并将预定信息、货物实时未知信息等同步给客户和公司。
得票数：322
Twine
行业：销售
简介：通过对话式AI生成的文本对客户进行互动，了解他们的需求并提供相应服务。将未接来电转变为即时的AI短信对话，将客户来电的原因及对应需要的服务等信息添加到公司负责人的日历中。
得票数：321
来源，YC官方，Twine简介
最后附上历届申请数据供参考：
