□王千玥
2020年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》，媒体融合发展成为国家战略。ChatGPT等人工智能与新兴技术如何影响新闻业？新闻业面临媒介深度融合，如何创新？这两个问题是当前新闻业界与学界共同关注的热点，亦是本书探索研究的起点。林晓华、章于炎近期出版了《新闻创新与新闻教育转型史研究——以美国新闻媒介为中心考察》一书，作者通过对美联社、纽约时报等五家美国一流媒体的转型现状的现场调研，探讨了科技巨头重塑新闻、人工智能新闻、重塑新闻教育等前沿问题。
他山之石，可以攻玉。在此书出版前，辜晓进教授在其专著《重走美国大报：美国报业转型颠覆与重生》中，聚焦于美国传统报业转型。本书则是继辜教授之后探讨智媒时代数字新闻业创新转型的问题。本书对于促进我国新闻媒介进一步深度融合，讲好中国故事，促进新闻传播教育的现代转型，具有一定借鉴价值。
一、前沿性：科技巨头重塑新闻
媒介生态巨变。网络兴盛之后，硅谷和科技巨头极大地压缩了传统新闻业的生存空间，本书以美国的平台新闻业和人工智能运用为切入点，将数字新闻业面临的问题作为研究重点，在目前案例研究中具有一定的创新性。
调研所选取的媒体，代表不同的媒体类型。美联社为世界上最大的通讯社，CNN（美国有线电视新闻网）是美国电视新闻的转型代表，《纽约时报》是国际性大报，《今日美国》是美国最大的都市生活媒体，而《堪萨斯城星报》则是美国地方报业的代表。这五家媒体，其转型方式又各有其特点。
互联网时代，以谷歌、脸书等为代表的科技巨头的平台新闻业极大影响了新闻业。在对五个媒体访谈时，作者均提出了相同问题，探讨平台新闻业对新闻业的影响，媒体回答有一定共同之处：科技巨头成为美国新闻媒体最大的新闻分发平台和经营平台。在国内，腾讯、阿里、百度、新浪等科技巨头也在影响并重塑着新闻业。平台新闻业影响下的美国媒体转型路径，对中国新闻媒体具有借鉴意义。
二、探索性：新闻业如何应对数字化的挑战
以机器人写作、大数据抓取等技术为基础的人工智能介入到新闻生产中，重构了新闻生产流程。经笔者调研，自2013年起，美联社即开始运用自动写稿程序生产部分内容，留出时间给记者深挖新闻。2016年，美联社生产VR新闻；2017年，美联社规模化运用人工智能技术。至今天，人工智能深度介入到包括美联社的新闻线索识别、新闻采访、编辑、发布的全流程，以可视化抓取新闻线索，应用文本转换视频技术，使视频产出速度加快，根据用户喜好进行新闻定制及分发等已经在美联社成了完整的体系。
《纽约时报》较为成功地重建了与数字用户的联结。今天的《纽约时报》已拥有了近九百万数字订阅用户，在调研中，其订阅增长部主任提到：用户规模十分重要，我们需要以庞大的用户付费更好地运营整个企业。首先是以高质量的内容吸引用户，而后在保证内容质量的基础上，为用户提供更高质量的订阅服务。他们将提供的数字产品看作一种服务，探索多样的数字化产品，提升内容嵌入度以助推用户信息获取习惯的养成，开拓独属于他们的用户市场，以创较为成功地实现了与用户的联结。
与《纽约时报》类似，《今日美国》采用与社交媒体紧密联系的方式吸引和联系用户。人工智能被运用到《今日美国》的运营系统中，他们用大数据来抓取数据，为用户提供个性化新闻，形成了“用户优先”的媒介转型逻辑。
在AI（人工智能）应用方面，国内媒体与西方媒体基本同步。近年来，人民日报、新华社、中央广播电视总台等主流媒体加强了智能技术的应用；地方媒体如封面新闻，也较早启动了人工智能辅助新闻报道。2023年11月2023AI+智媒科技大会在成都举行，封面科技重磅发布创构智媒生态体系的首批产品：全面升级的灵知主流媒体算法，全新亮相的智媒云仓、小封智作、数视魔方。封面科技此举推动智能媒体的动能与结构变革，让创构智媒生态体系成为可能。
三、新闻教育转型：“新密苏里方法”
自2020年以来，由于疫情因素，此类跨国实地媒体调研较难实现。至今为止，以笔者有限的视野，在西方媒体转型的实地调研方面，尚未看到有相似的调研成果。
此外，变化的媒介业态倒逼新闻传播教育转型。本书最后一部分是“新密苏里方法”，试图回答“世界需要什么样的新闻学院？”这一问题。作者调研对象是密苏里大学新闻学院，世界上第一所新闻学院，独创了著名的“密苏里方法”；密苏里方法意为“在做新闻中学习新闻”。本书中，将密苏里新闻学院的新课程改革形成的学科制度、课程体系与人才培养方法命名为“新密苏里方法”。结合自己的访学经历进行了详细介绍，这对国内的新闻传播教育转型具有启发意义。
（作者简介：王千玥，西南民族大学民族文学与新闻传播研究生）
