归纳分析是一种更紧急的策略，研究人员通读数据，并允许代码出现/概念出现时命名它们。这更像是一种“自下而上”的分析策略。归纳分析有很多种形式，但一些常见的做法是开放编码(有时称为初始编码)、体内编码(从参与者自己的话开发的代码)和不断的比较分析。记忆对我来说也很重要。我记录我的分析过程和我所做的决定，并理解我所阅读的数据。我也有一个关于我开始看到的主题和发现的持续备忘录，我有一个备忘录，我保存有趣的或生成的参与者引用或从现场笔记摘录，以及任何与我的主题和发现相关的证据，随着它们的发展。
归纳分析可以帮助您:
从数据中寻找意义。因为我通常首先使用一些演绎编码策略来组织我的数据，并将其归类到与我的研究目的相关的类别中，我的归纳分析过程通常在我已经遍历了我的数据之后才开始。但是，您可以从归纳分析开始(尽管我仍然建议先进行一些属性编码，以帮助您保持条理)。当我开始归纳分析的循环时，我终于开始理解我所拥有的数据的意义。对我来说，这通常从开放编码开始——一种非常经典的定性编码形式，在此过程中，研究人员通读数据，开发并应用代码，以表示数据中发生了什么。我通读了我在第一轮演绎编码中创建的每个类别的数据，创建和应用代码，并在阅读时识别新出现的主题或概念。然后，我使用所谓的“模式编码”来识别数据源之间和数据源内部的模式。这是一个压缩开放编码期间创建的代码的过程，将数据分成更少的分析概念。这有助于我开始总结数据。
发展主题和发现。归纳分析的主要目的是真正挖掘数据中发生的事情，理解数据中呈现的主题，并产生结果来回答你的研究问题。在我的分析过程中，我通过记忆从模式代码中识别主题，并在我可以的地方进一步压缩模式代码。然后，我尝试用“实时数据使用”或“技术促进的基于能力的评估”这样的短语来捕捉主题。许多定性研究人员交替使用“主题”和“发现”两个词，这对他们来说很有效。对我来说，我喜欢与众不同。我的主题通常是单词或短语，我从这些主题发展我的发现，通过浓缩和重新措辞的主题为简短的短语，清楚地回答研究问题。例如，“教师依靠实时数据的使用来实施基于能力的学习”将是研究问题“教师如何在课堂中实施基于能力的学习?”
确定有代表性的数据来支持调查结果。在我的分析过程中，我经常会从参与者自己的话中发展出体内代码，以指向代表特定发现的数据。我还保留了参与者引用和现场记录节选的备忘录等，以及我的新发现的备忘录，在那里我将记录有代表性的证据，并写更深入的描述和解释。这个过程帮助我追踪重要的证据，并给我一个地方自由地写我的发现。我是一个通过写作来思考的人，所以我发现这个记忆过程特别关键。
用理论和文献解释发现。在我上面提到的一个编码演绎周期中，我基于我的理论框架和/或现有的文献应用了代码。但就真正应用理论和使用理论来理解和解释研究结果(以及编写讨论部分)而言，这还远远不够。因此，在我将数据分类到基于理论的类别的演绎编码循环之后，我做一些归纳分析，在这里我记得开发一些简短的短语，将我的发现与理论和现有的文献联系起来。虽然编码构成了我大部分分析的基础，但在这个循环中记忆帮助我理解它的全部含义以及为什么任何人都应该关心它。结合演绎和归纳编码和备忘录支持讨论和含义部分的发展。它还可以帮助你理解你的发现与现有研究的关系，检查理论框架如何解释这些发现(和它不能解释的地方，这允许理论贡献)，并可以支持你提供可操作的，有意义的含义和建议。
